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智商测验（IQ）早已被心理学家广泛使用。
但是，如果有人想了解海豚、大象、计算机程序的智能，以及它与人类的比较，那又该怎么办呢？什么样的测试能够评估机器或非人类动物有多聪明？在墨尔本的莫纳什大学，信息技术系的副教授大卫·杜伊希望设计一种能够测量计算机或动物智能的方法。
Dowe与巴伦西亚技术大学的副教授JoséHernndez-Orallo和西班牙的同事一起，着手开发一项“随时通用智力测试”。
研究人员的团队可能在五年或30年内是否可能实现他们的目标上有所不同，但是他们有信心最终创造出一种不用人类语言就能应用于计算机或生物的测试。
但是为什么要麻烦呢？Dowe说，机器正在变得更加智能，他提到了1997年世界象棋冠军Garry Kasparov被IBM的深蓝计算机打败的时候。
今年二月，电视节目《危险》中的两位美国智力竞赛冠军被人工智能计算机系统“沃森程序”击败。
然后，Dowe说，诸如“深蓝”或“沃森”之类的计算机程序不能被描述为智能的，因为它们是职业的。
执行相当具体的任务。
然而，当一台计算机开始写诗并展示我们所认为的智力时，“那么我们就必须更加认真地对待它们”。
我们所做的一部分是智力上的好奇心，一部分是实用的，因为如果机器变得更聪明，我们需要知道它们是否能够被信任承担越来越多的责任。
未来机器将取代我们的智能人。
你可以在机器上或生物上做一次通用测试，我们可以检查我们是否正在接近那个点。
“测量通用智能：朝向任何时间的智能测试”这篇论文去年12月发表在最高评级的《人工智能》杂志上。
在接下来的五个月中，它成为了即时刊物和杂志上最被下载的文章。
Dowe特别感兴趣的是人工智能技术的一个方面，称为最小消息长度推断，由Chris Wallace教授于1968年在Monash开发，现在被广泛应用于机器学习、统计和数据挖掘。
后一个过程包括寻找数据中隐藏的模式，这些模式可以用来预测未来的行为，例如，可以帮助零售公司找到具有共同兴趣的客户的软件。
t压缩，以及通过识别模式来学习智能的归纳方面。
它是一个人通过检测帮助解决问题的模式来概括或压缩信息的能力，这是设计一个通用的智能测试的关键。
与Hernndez和他的同事，技术大学的SergioEspaa-Cubillo和Javier Insa-Cabrera，以及马德里Complutense大学的Maria-VictoriaHernndez-Lloreda副教授一起，Dowe正在使用计算机来制作新颖的游戏nd模式以消除人类的偏见。
这允许研究人员生成和定制具有他们想要的任何复杂程度的测试，甚至超出人类回答能力的测试。
构建这样的测试并用人和机器获得结果以前从未做过，直到该小组开发并实施了原型“随时通用智力测试”的初步试验。
E技术大学和人工智能程序称为Q学习。
虽然Q-.ing不是一个复杂的程序，但是它比人类稍微好一些。
确定人工智能是否或何时超越人类所必需的发展。
“我们正在使用基于数学的智能定义，该定义基于，简单来说，基于检测不同复杂程度的模式的能力。
他说：“将来，测试应该适应用户——如果用户打得好，测试会变得更加复杂；如果用户挣扎，测试会变得更加简单。
”接下来的问题是如何测试海豚等动物的智力。
海豚生活在不同的环境中，但有研究表明他们互相称呼对方的名字。
我们很难评估他们到底有多聪明，而且很清楚，智力远不止是能够识别模式或者拥有好的记忆力，但是，当涉及到其他事情时，处理模式当然是智力的很大一部分。
Dowe说，要用机器进行测试，挑战在于使用能够测量动物智力的设备，以便与人类进行比较。
在比较心理学和行为学中，科学家们已经发展了几十年来评估动物的技术。
出现的问题是以动物识别模式的方式提出测试问题。
_有关任何时候通用智能测试的更多信息，请点击这里。
Geoff Maslen的文章上周首次由墨尔本的《时代》杂志发表。
它是在这里发布的许可。

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