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西澳大利亚大学的一个由三名计算机科学家和两名人体解剖学专家组成的多学科小组表示，计算机可以模拟人类对性别的看法。 该小组首次开发了一个数学模型，其中可以使用计算机而不是人类。 他们的性别分数与男性脸上的性别相仿，从男性化到女性化。 研究人员在一份研究报告中写道：“主观的性别评分是一个有形的量度，人类评价者将此量度分配给脸部的男性气质和女性气质的程度。 这是因为，尽管性别是二元的，但性别被理解为一个连续体。 ”例如，这幅图通过将同一人的性别从非常男性改变到非常女性来展示其合成图像。 性别和吸引力的AL评分已被用于面部美容手术的质量评估和规划。 同样，他们说，各种神经疾病一般与面部结构，特别是面部性别知觉有关。 研究人员在《PLOS ONE》期刊上发表的报告中写道：“尽管多年来，由人为评定者进行的主观性别评分一直是心理学研究的一个选择工具，但这个过程既耗时又耗资源。 ”人类认知系统用来感知3D脸部的男性化/女性化程度。 性别，3D图像是“无文字”，以避免任何偏见的结果。 同样，因为头发是性别分类的主要贡献者之一，所以对隐藏或剪掉头发的图像进行评分。 “嗯，”报告说。 “我们的研究结果表明，人类的认知系统采用欧几里得和脸部生物学上重要的标志物之间的测地线距离的组合来进行性别评分。 ”主要作者和博士候选人Syed Zulqarnain Gilani说，该模型将用于快速、准确地进行性别评分。 在研究中评估性别分数，如调查男性气质和女性气质与健康之间的关系，以及从吸引力、术前和术后评估整容手术。 吉拉尼说：“研究对象——有时多达每项研究300人——和招募‘评分员’给每位受试者的脸打分。 有时，一项研究可能需要将近700名评分员，给出多达22000个评分，然后进行评估。 ”然而，计算机使用的数学模型能够自动给3D人脸分配客观的性别分数，该分数与人的主观分数的相关性高达0.895。 这样的系统可以用来代替通常需要的人类评分器。 Syed的下一个项目，从这里开始的合乎逻辑的步骤，是与大学、Telethon儿童健康研究所和珀斯的玛格丽特公主医院的同事们合作来分析ch的三维人脸。 ILDRIN看自闭症是否被认为是与睾酮水平有关的，可以早期发现和治疗。 *照片：照片显示同一个体的性别变化的三维图像，从高度阳性到高度女性化。